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Abstract
How to Translate a Logit Model into Probabilities: It is common in sociology to try to translate the results of a logit model into probabilities or percentages; in other words, into the language of cross tabulations. The purpose of this paper is to present and discuss three ways of performing this operation. This is done using numerical data taken from the FQP 2003 survey by INSEE. We present and discuss successively the method ‘‘of deviation from a reference situation’’, the ‘‘experimental deviation’’ method and finally the method of ‘‘pure deviation’’.
Il est courant en sociologie de chercher à traduire les résultats d’une modélisation logit sous la forme de probabilités ou de pourcentages, autrement dit dans le langage du tableau croisé. L’objet de cet article est de présenter et discuter trois façons différentes de réaliser cette opération. On utilise pour cela un exemple numérique concret tiré de l’enquête FQP 2003 de l’INSEE avec lequel sont présentés et discutés successivement la méthode << de l’écart à la situation de référence >>, la méthode de << l’écart expérimental >>, et enfin la méthode de << l’écart pur >>.
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